“大數(shù)據(jù)”可以對顧客群體細分，然后對每個群體量體裁衣般的采取獨特的行動。瞄準特定的顧客群體來進行營銷和服務(wù)是商家一直以來的追求。移動營銷云服務(wù)的海量數(shù)據(jù)和“大數(shù)據(jù)”的分析技術(shù)使得對消費者的實時和極端的細分有了成本效率極高的可能。http://www.ipaloma.com/

    移動營銷云服務(wù)和“大數(shù)據(jù)”分析技術(shù)使得商家可以在成本效率較高的情況下，實時地把這些數(shù)據(jù)連同交易行為的數(shù)據(jù)進行儲存和分析。交易過程、產(chǎn)品使用和人類行為都可以數(shù)據(jù)化。“大數(shù)據(jù)”技術(shù)可以把這些數(shù)據(jù)整合起來進行數(shù)據(jù)挖掘，從而在某些情況下通過模型模擬來判斷不同變量(比如不同地區(qū)不同促銷方案)的情況下何種方案投入回報最高。

    企業(yè)和個人有著海量信息存儲的需求，只有將數(shù)據(jù)妥善存儲，才有可能進一步挖掘其潛在價值。具體而言，這塊業(yè)務(wù)模式又可以細分為針對個人文件存儲和針對企業(yè)用戶兩大類。主要是通過易于使用的API，用戶可以方便地將各種數(shù)據(jù)對象放在云端，然后再像使用水、電一樣按用量收費。目前已有多個公司推出相應(yīng)服務(wù)，如亞馬遜、網(wǎng)易、諾基亞等。運營商也推出了相應(yīng)的服務(wù)，如中國移動的彩云業(yè)務(wù)。

    在運營商內(nèi)部，根據(jù)用戶喜好推薦各類業(yè)務(wù)或應(yīng)用是常見的，比如應(yīng)用商店軟件推薦、IPTV視頻節(jié)目推薦等，而通過關(guān)聯(lián)算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析算法后，可以將之延伸到商用化服務(wù)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幫助客戶進行精準營銷，今后盈利可以來自于客戶增值部分的分成。

    從移動營銷管理角度來看，即由原來的產(chǎn)品為主、渠道為王逐步轉(zhuǎn)型到將消費者的體驗視為核心競爭力。只有通過信息化最好的流程管理，才能做好全方位的流程控制，才能在體驗式消費階段驅(qū)動企業(yè)的轉(zhuǎn)型和發(fā)展，重塑企業(yè)的無限可能。

    零售企業(yè)顧客們現(xiàn)在需要的不是“網(wǎng)上銷售”、“移動銷售”、“實體店銷售”的解決方案，他們需要的是“一個”解決方案，一個綜合的、功能統(tǒng)合、涵蓋多種模塊、具有應(yīng)變和拓展能力的零售業(yè)解決方案。

    長期從事零售業(yè)解決方案的設(shè)計和開發(fā)，移動營銷云服務(wù)能夠提供功能強大的核心解決方案，結(jié)合不同的功能模塊，對應(yīng)零售領(lǐng)域的各細分行業(yè)。此外，還擁有強大的系統(tǒng)集成能力，能高效集成銷售模塊、ERP系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、財務(wù)系統(tǒng)等功能模塊，同時還擁有數(shù)據(jù)中心、提供數(shù)據(jù)分析、云服務(wù)等。全球零售業(yè)務(wù)還在不斷增長，由此累積的經(jīng)驗和技術(shù)能夠及時反饋、分享給客戶。



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