為了保證汽車號牌自動識別系統(tǒng)中的安全，在通信和閱讀器方面系統(tǒng)采用相應(yīng)的高安全措施，對于標(biāo)簽中的數(shù)據(jù)安全，藍(lán)西特系統(tǒng)除了采用部分常規(guī)的加密方法，還綜合衡量標(biāo)簽中可讀寫的空間大小，讀寫效率以及讀寫誤差等因素，提出了新的安全設(shè)計，這種多層次的安全措施足夠保證標(biāo)簽中的號牌數(shù)據(jù)不能被隨意讀取甚至篡改。

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藍(lán)西特總網(wǎng)址: http://www.szlanxt.com純車牌識別技術(shù)（License Plate Recognition，LPR）以計算機技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模糊識別為基礎(chǔ)，建立車輛的特征模型，識別車輛特征，如號牌、車型、顏色等。它是一個以特定目標(biāo)為對象的專用計算機視覺系統(tǒng)，能從一幅圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字符，進而對字符進行識別，它運用先進的圖像處理、模式識別和人工智能技術(shù)，對采集到的圖像信息進行處理，能夠?qū)崟r準(zhǔn)確地自動識別出車牌的數(shù)字、字母及漢字字符，并直接給出識別結(jié)果，使得車輛的電腦化和管理成為現(xiàn)實

停車場車牌識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有車輛號牌的圖像進行分析處理，從而確定牌\照在圖像中的位置，并進一步提取和識別出文本字符。識別步驟概括為：車牌定位、車牌提取、字符識別。三個步驟地識別工作相輔相成，各自的有效率都較高，整體的識別率才會提高。識別速度的快慢取決于字符識別，字符的識別目前的主要應(yīng)用技術(shù)為比對識別樣本庫，即將所有的字符建立樣本庫，藍(lán)西特字符提取后通過比對樣本庫實現(xiàn)字符的判斷，識別過程中將產(chǎn)生可信度、傾斜度等中間結(jié)果值；另一種是基于字符結(jié)構(gòu)知識的字符識別技術(shù)，更加有效的提高識別速率和準(zhǔn)確率，適應(yīng)性較強。